清远吊车出租， 清远吊车租赁， 清远吊车出租公司    吊车轴箱轴承早期故障信号幅值识别方法？      早期故障信号是一般都是微弱信号，其幅值较小。早期故障信号幅值的大小直接影响非线性系统的检测性能，其中幅值最小值会直接影响系统信噪比的大小。理论上总是希望待检测早期故障信号幅值尽量小，噪声信号幅值尽量大，这样系统才会有较高的信噪比，即较高的检测性能。另外，当微弱信号幅值被识别后，可有效评估微弱信号的性质，之后可对待检测信号做下一步处理，如提取有用幅值的信号或剔除幅值不符合要求的信号，从而解决实际工程问题。如：可对地下管线实现准确定位，还可对齿轮早期疲劳裂纹的评估和健康监测提供有力依据。 

   在早期故障信号相位识别中，使用的是待检测信号频率已知的识别系统，所以要先初步识别频率，再识别相位，然后优化初步识别的频率。在早期故障信号幅值识别中，使用的是待检测信号频率已知的识别系统，又由于相位对早期故障信号幅值的识别有影响，所以待检测信号参数识别的顺序是：初步识别频率——相位——准确识别频率——幅值。 吊车轴箱轴承早期故障信号淹没在强噪声中，其幅值远远小于噪声幅值。早期故障信号幅值一旦被识别出，就可以有效评估早期故障的大小，从而对轴箱轴承故障做正确的处理。

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     本文从早期故障信号和噪声耦合激励作用下的随机 SD 极限系统出发，利用随机 Melnikov 方法，得到随机变尺度 SD 极限系统的混沌阈值，从理论上寻找早期故障信号幅值的准确表达式。在不具有相位与具有相位两种情况下，根据不含待检测信号和含待检测信号两个识别系统的幅值分岔图，识别待检测信号幅值。最后利用这两个识别系统的相图对该方法进行验证。

      从噪声和早期故障信号耦合激励作用下的随机变尺度 SD 极限系统出发，将待检测信号是否具有相位分两种情况，给出了三种识别待检测信号幅值的方法。第一种方法：混沌阈值法，利用随机 Melnikov 方法分别计算不含待检测信号和含待检测信号随机变尺度 SD 极限系统在均方意义上的混沌阈值，从理论上得到了早期故障信号幅值的准确表达式。第二种方法：幅值分岔图法，根据两个识别系统的参考信号幅值分岔图，分别获得两个系统的混沌阈值(即幅值)，再根据幅值计算公式可求得待检测信号幅值。第三种方法：相图法，通过比较两个识别系统的相图得到待检测信号幅值。研究结果表明：第二种作参考信号幅值分岔图的方法最简单且准确率较高。在识别轴承早期故障信号时，可为信噪比计算提供依据。 

     本文的混沌阈值法、幅值分岔图法以及相图法为实际工程信号的幅值识别提供了有效方法。由于作参考信号幅值分岔图的方法简单易行、成本低廉、易于推广，所以在工程实际中建议采用该方法。本文内容推动了随机变尺度 SD 极限系统分岔图在工程中识别谐波信号幅值的应用，并为随机变尺度 SD 极限系统在均方意义上的混沌阈值应用于实际工程信号的相位识别提供了理论基础。

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